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迅牛tv平台 AI助力研发管理精细化的五个场景

2021-04-01 09:34:01作者:阅读:
迅牛tv平台 AI助力研发管理精细化的五个场景

方云智能获得第一批种子用户是在2019年9月,但产品在上线之初遇到了一些问题。
“一开始的效果还是没达到预期。”于振坤坦言,“因为我们相当于是把自己的一些管理经验复制了出来,难免跟客户的现状不是完全匹配,需要做一些修改。”随后的一段时间,也由于用户对绩效提升有更强烈的诉求,方云在原有产品的基础上又增加了很多人工智能绩效提升的板块,如人工智能资源管理(AI派活)、人工智能每日待办提醒等。
在逐步的迭代中,方云智能的产品架构逐渐清晰,AI绩效管理也针对不同的管理场景逐渐沉淀出了五个业务场景:绩效驾驶舱、AI任务规划、AI项目管理、AI绩效评价、数字化汇报。
以AI任务规划为例,在传统的研发管理中,研发任务的分配和排期需要依赖管理者人工进行,这一方式既难提升员工时间利用率,也存在难以应对紧急任务的问题。方云“AI任务规划”则将任务排期规划和任务执行跟踪交给了人工智能,根据员工工作饱和度,“给每个员工规划好每天的任务清单,并于当天一早通过微信小程序/钉钉推送给员工本人,员工每天只需对照清单完成自己的工作。由此,员工时间利用率从不足60%提升到90%以上。”
方云“AI绩效评价”则对员工绩效进行智能监督评价。方云智能支持多种生成绩效模板的方式,包括“行业最佳实践”“AI聚类算法”“AI监督学习”“AI辅助定制”以及“方云专家定制”,管理者可以根据自身管理目标、结合团队特征,选择最适用的一款。通过绩效看板实现绩效的可视化以及绩效排名,管理者可以合理评估员工工作情况,员工也可以受到多劳多得的激励,真正提升工作效率。
“以前技术人员辛辛苦苦做一年,可能做得很好,但是由于考核周期、标准不统一等问题,老板很难看出研发团队创造了多大价值。现在方云给出了经营分析报告,会从业务的视角,用财务的语言,把研发团队的价值描绘清楚。”于振坤透露,方云“数字化汇报”去年帮助多家客户团队拿到了很高的年终奖。
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